圖書館數位學習中心: AI人工智慧

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2023年4月19日星期三

AI Network Assistant 擬真人類之網路機器人探討

台中區網中心研習

2023_4_20參加ChatGPT應用於網路安全課程3小時並通過測驗(合格證書)

一、chatgpt(t:transformer)：美國不承認著作權，因其不具原創性。

二、midjourney教學，自動產超美仿真人圖片，無攝影師與小模的工作機會

三、D-ID註冊可免費20credit。例如：中國耿爽，目前只頭、眼、口動，四肢未能動。

四、臉書meda-臺灣人--台語

五、臉書：Loma，chatgpt：ddly

六、chatgpt--->股票分析，60%正確即可參考。

七、AI-->醫療結合，用AI助理Assisstat(安娜)減少醫病情緒衝突。

未來計畫製作安迪(AIDI network develop I(指導--->記憶與背誦機器人)

八、資訊安全，其中機密性，不是講資料機密性，而是講人因授權他人的疏忽。

個人資料與金融資料不能放雲端。例如：韓國的APP-Clova，錄音會議內容轉文字，因API的介接，後面的引擎是chatgpt，資料送給chatgpt是覆水難收。

九、每日電費5萬元美金，chatgpt背後要數不盡的電腦要開機用電。

十、查紅樓樓(文)與三國演義(武)飲食文化的差異。edge的bin 有AI搜尋引擎, google與chatgpt，回答的差異。

實作：

一、仿真圖片

https:midjourney//www.nmplus.hk/app/midjourney%E6%95%99%E5%AD%B8-midjourney-ai%E7%B9%AA%E5%9C%96-cplt2-1116457/

二、仿真影片

https://www.d-id.com/

2022年1月26日星期三

Day13 認識樹莓派的GPIO接腳

今天讓我們來介紹一下GPIO吧!

1.簡介:
GPIO接腳(General Purpose Input/Output Pins)位於樹莓派的上方，兩排共40個接腳用來連接胃部的電子電路或是感測器(sensor)，我們就是利用這接接腳進行硬體控制，讓樹莓派控制監控外部的世界。

2.接腳說明:
下圖中GPIO接腳使用位置編號1-40，接腳位置6、9、14、20、25、30、34、39是GND接地，位置2、4是5V，位置1、17是3.3V，位置8、10為UART(Universial Asynchronous Receiver/Transmitter)這是序列埠通訊使用接腳，位置19、21、23是序列埠介面SPI(Serial Interface Bus)可以使用這些接腳進行通訊，位置3、5是用來連接支援I2C(Inter-Integrated Circuit)通訊協定模組或是裝置，位置27、28是用來支援HAT(Hardware Attached to Top)擴充版的EEPROM進行通訊

(參考:https://atceiling.blogspot.com/2014/01/raspberry-pigpio.html )

3.GPIO模組
樹莓派GPIO接腳的控制語言有Python、Java、C，而我們是使用Python進行控制Python必須使用Rpi.GPIO函式庫來控制GPIO接腳，這個套件模組不適用於Real-time或要求比較高的應用程式，因為無法預測Python何時要忙碌，也由於需要Linux核心才能運作，較不適合即時或要求較高的程式。

4.安裝函式庫
[安裝RPi.GPIO]
sudo apt-get install python-dev

wget https://pypi.python.org/packages/source/R/RPi.GPIO/RPi.GPIO-0.5.4.tar.gz

tar xvzf RPi.GPIO-0.5.4.tar.gz

cd RPi.GPIO-0.5.4

sudo python setup.py install

結語:將GPIO介紹完了也將函式庫安裝完畢那麼明天就要準備開始實作囉!

2022年1月4日星期二

2022科技關鍵字AVP(自主停車系統)

解決找車位、尋車的痛點

AVP Automated Valet Parking 是一種自動化的停車功能,被劃歸在Level 4 的自動駕駛等級,這套分級系統由國際車輛工程師學會(SAE International)所提出, 他們將自動駕駛從Level Olevel 5劃分成 6個等級,依據駕駛者與車輛的角色定位、任務為標準,其中Level 0定義為完全的人工駕駛,而最高級的Level 5為全自動無人駕駛,目前導入輔助罷駛系統的多數主流車款,多介於Leve 2到Level 3之間。

從APA到AVP

許多品牌的中高階車款,其實早已內建自動停車輔助功能APA(Auto Parking Assist),透過車身周圍的超音波感測器, 搭配攝影鏡頭,協助駕駛將車輛正確停入車位;更高一階的BPA(Remote Parking Assist)技術,則是可以在人處於車外的狀態下,利用遙控器或手機,指揮車輛駛入或駛出狭窄的車格,以避免車停好但人卻出不來的窘況,無論哪一種,由於離不開人為控制,因此皆屬於Level 2的範疇。而AVP技術與APA/RPA最大的不同,在於更加的自動化,駕駛可以在定點下車,然後讓車輛自己去找車位停車,當要用車時,也只需發送指令召唤汽車,車輛便會自行發動並前往駕駛所在地點,整個過程無須人力介入,能夠大幅減省使用者停車、尋車、取車的時間。

Level 4更近一步

不過以目前來說,AVP最為可行的應用情境,僅在於公司或商場之類的停車場做定點使用,這些場所的空間較為封閉單純,而旦範圍也有所限制,能夠將不可控制的變數減到最低。如何讓汽車知道哪裡還有空的車位,並規劃路徑避開障礙,甚至是跨樓層行動,則需要高精確度的停車場地圖以及定位系統來輔助,這也代表除了車輛本身感測技術的升級外,還需要有外部的基礎建設支援,例如停車場某些位置,有可能是月租用或保留車位,必須透過場站系統與車輛之間進行即時的溝通,才不會誤停。各家車廠 AVP技術都有所差別,但可預見的發展是, 今年會有更多高階車款將AVP納入標準配備當中。